Data-Driven Identification of Composites Permeability from Flow Patterns
Elie Eid  1, *, @  , Adrien Leygue  1, @  , Christophe Binetruy  2, @  , Suresh Advani  3, @  
1 : Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique  (GeM)  -  Site web
Ecole Centrale de Nantes, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6183
1, rue de la Noë BP92101 44321 Nantes cedex 3 -  France
2 : Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique  (GeM)
Ecole Centrale de Nantes, CNRS : UMR6183
1 rue de la Noë BP 92101, 44321, Nantes Cedex 3 -  France
3 : Department of Mechanical Engineering and Center for Composite Materials, University of Delaware [Newark]
Newark, DE 19716 USA -  États-Unis
* : Auteur correspondant
Type : : oral
Thématiques : Mini Symposia : Data-driven computational mechanics
Thématiques : Mini Symposia : Dialogue essais‐calculs
Mots-Clés : Data ; Driven ; Computational Mechanics ; Permeability ; Liquid Composite Molding
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