Robustesse de l'algorithme d'identification Data-Driven vis-à-vis de données parcellaires
1 : Institut de Recherche en Génie Civil et Mécanique
(GeM)
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* : Auteur correspondant
Université de Nantes, Ecole Centrale de Nantes, Centre National de la Recherche Scientifique : UMR6183
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France